企业RFID存储芯片
企业RFID芯片依靠大数据存储
数据客栈协会（简喻为TDWI）近期的研讨透露表现，跟着技术难题被据有，大数据已经成为企业需要的业务资制作。在此项研讨中，TDWI共拜访了325名IT经理人、技术参谋与企业用户。这些受访者来自不同畛域公司。在最终获得的报告中，TDWI指出，新技术的出现使得企业梗概对不同类型的海量数据集进行加倍繁冗的数据综合。
超过三分之一的受访者表现，他们当前正在对大数据进行某种形式的低级综合任务，其中大有部分应用在BI（商业智能）、预想综合、数据发掘与统计综合任务。调查发明，近45%的受访者以为，大数据综合可让商业洞察力变得加倍精准。38%的受访者期待，能颠末该技术加倍尖利地发明更多的销售与市场商机。超过60%的受访者渴望，大数据综合能疾速降职公司在社交媒体上的营销才干。
TDWI的调查还透露表现，大数据综合应用案例中增长最快的当属低级数据假造化。为了让数据的可视化程度更高，愈来愈多的企业最早应用低级综合东西对大数据集进行综合。
该报告的作者、TDWI综合师Philip Russom说：“大数据在过去已经是一个技术难题，企业不得不化精心血应对海量数据的规划挑战。当时，如果应用综合的方法处理惩罚这个题目，你就梗概从大数据中获得诸多好处，这些好处是保守BI与数据客栈技术所无奈给以的。”
“大数据”指海量数据集，其容量通常以数百TB或许数百PB来计量。跟着年光的推移，这一术语并不但限于海量构造化数据，它还包含博客、点击流数据、机器与传感数据与社交媒体等非构造数据。Russom表现，在许多案例中，企业的号召核心、RFID芯片、供应链应用东西与物流东西都存储有大量数据，但企业并不拥有可能无效把持这些数据的东西。
如今，新技术与老本大幅下降的存储与硬件笼络起来，让企业可能高效、疾速地存储、规划与综合各类类型的海量数据。愈来愈多的企业最早挑选这些繁冗的海量数据，以进行建模。这些凡是他们过去不知道或是无奈了解的。当前，Aster Data、GreenPlum、Teradata、Netezza、ParAccel、Vertica与SAP等公司所供应的数据库与数据综合技术梗概拯救企业实现这些任务。
Russom指出，这些厂商供应的制作品采纳了新的技术并进行了一系列创新，梗概筹划保守数据库技术中的一些不足。这些新技术包含内存数据库、海量并行处理惩罚综合技术，以及容许人们以过去无奈想象的容易、高效的方法来存储、规划与盘诘大数据。Hadoop与MapReduce等开源东西则使企业梗概以一种全新的方式来规划与跟踪大数据。
Russom在报告中称：“综合东西与数据库当时梗概应对大数据带来的挑战。它们梗概以更快的速率处理惩罚海量检索与综合表。新一代东西与平台将坚守程度降职到了一个新的层次，这关于大数据应用极为需要。”
这份报告还提到，在十足弘扬低级大数据综合才干的同时会见临挑战。报告指出，超过45%的受访者表现，大数据综合面对的最大挑战即是严重不足技术纯熟的专业人才。更糟的是，新一代综合东西与保守BI与数据客栈所需要的纯熟技能不尽相同。报告还指出，不足商业支持与与大数据综合有关的团体老本是大数据综合所面对的另外两大障碍。
