流水线技术在基于FPGA的DSP运算中的应用研究
在数字信号处理(DSP)领域，需要处理的数据量很大，并且实时性要求很高。传统的DSP设计方法主要有采用固定功能的DSP器件和采用DSP处理器两种，由于它们灵活性差以及软件算法在执行时的顺序性，限制了它们在高速和实时系统中的应用。随着深亚微米半导体制造工艺的不断创新，百万门可编程器件的不断推出，为DSP提供了第3种有效的解决方案，即利用FPGA实现DSP运算硬件化。它能够在集成度、速度和系统功能方面满足DSP应用的需要。
然而在应用FPGA进行系统设计综合过程中，选择芯片的运行速度优化和资源利用优化常常是相互矛盾的，对速度指标要求高的设计优化常常要占用较大的芯片资源，而减小芯片面积的设计又需要以降低系统速度为代价。从FPGA发展趋势和DSP运算要求看，系统速度指标的意义比面积指标更趋重要，需要我们进一步深入研究提高芯片的最高工作速度的设计策略。本文讨论在基于FPGA的DSP系统设计中采用流水线技术，充分利用硬件内部的并行性，在FPGA有限资源芯片面积上提高单位时间里的数据处理能力即数据吞吐率(throughput)，提高系统的工作速度的具体做法。
0 流水线技术基本原理和FPGA结构特征
流水线是一种在时间上串行，在空间上并行的技术，其基本原理如图1所示。将整个电路划分为若干个流水线级，流水线每级之间设置寄存器锁存上一级输出的数据；每一级只完成数据处理的一部分；一个时钟周期完成一级数据处理，然后在下一个时钟到来时将处理后的数据传递给下一级；第一组数据进入流水线后，经过一个时钟周期传到第二级，同时第二组数据进入第一级，数据队列依次前进。每组数据都要经过所有的流水级后才能得到最后的计算结果，但是对整个流水线而言，每个时钟都能计算出一组结果，所以平均计算一组数据只需要一个时钟周期的时间，这样就大大提高了数据处理速度，电路在单位时间内处理的数据量就愈大，即电路的吞吐量就越大，保证整个系统以较高的频率工作。
FPGA的结构特点很适合采用流水线设计，以Altera低成本系列Cyclone II为例，不仅有最多达68416个逻辑单元(LE)，而且提供嵌入式存储资源支持各种存储应用和低成本DSP应用(如乘法器模块、PLL)。每个LE均含有一个四输入查找表LUT、一个可编程触发器等。一般设计中，这个触发器或者没有用到，或者用来存储布线资源。设计中可将一个算术操作分解成一些小规模的基本操作配置到LUT中，将进位和中间值存储在寄存器中，在下一个时钟内继续运算。因此，在FPGA中采用流水线技术，只需要极少或者根本不需要额外的资源成本。特别是在需要进行大批量重复运算的场合，如数字信号处理中的卷积操作、FFT或FIR滤波器设计，采用流水线技术，可以大大提高系统运行速度。
1 FPGA中基本DSP运算的流水线设计与性能分析
加法器和乘法器是DSP中最基本的运算部件。在Quartus软件平台上设计加法器或乘法器可以采用原理图法和VHDL语言两种基本方法。考虑到参数可设置宏模块(Library of Parameterrized Modtlles-LPM)经过严格测试和优化，可以发挥最佳性能，所以，我们采用原理图设计方式，通过MegaWizard P1ug-In Manager工具引入1pm add sub和1pm mult两种可设置流水线的LPM模块，实现了不同位宽、不同流水线级数的加法器和乘法器设计，并选用CycloneII系列EP2C5Q208C7器件进行了综合、布局布线、时序分析和仿真设计，以比较其性能的变化特征。
1．1 不同流水线级数的运算器性能比较
对16位加法器和8位乘法器分别选用不同的流水线级数进行设计，比较结果如表1、2所示。
由比较结果可见：
(1)采用流水线技术普遍比不用流水线工作速度显著提高，体现流水线技术在高速DSP运算上的优势。
(2)采用流水线技术在资源耗用(逻辑单元与寄存器个数、存储器位数)上有所增加。
