智能电池系统的应用
许多新技术，在提高性能的也增大了系统的功率消耗。对生产电池的化工企业，电池生产技术的实质性进展是很困难的，耗时长、成本高。寻找寻找优化电源保存的方法。智能电池系统（SBS）是出现的最有希望的技术，可以大大提升电池组的性能。
在计算机工业界，对锂离子电池真是又爱又怕。在锂离子电池应用的早期所发生的事故，仍然让曾涉入的公司记忆犹新。他们得到了印象深刻的教训：在下，都不能超过锂离子电池的额定参数，否则肯定会引起爆炸或起火。
除电池的化学成份或电极等参数外，对锂离子电池，还有几个确定的参数，超过了会使电池进入失控的。在解释这些参数的图表中（参考锂离子参数图），相应阈值曲线外的任一点都是失控。随电池电压，温度阈值下降。另一，致使电池电压超过其设计值的行为都会导致电池过热。
谨防充电器造成危害
电池组制造商设定了几层电池和包装保护，以防止危险的过热。但在电池使用中有一个部件会使这些措施失败从而造成危害，这一器件充电器。
充电锂离子电池造成危害的途径有三种：电池电压过高（最危险的）；充电电流过大（过大充电电流造成锂电镀效应，从而引起发热）；不能正确地终止充电过程，或在过低的温度下充电。
锂离子电池充电器的设计人员采取额外的预防性措施以避免超出这些参数的允许范围。以绝对保证系统有关参数工作在安全的范围内。
例如智能电池充电器规范，允许-9%的电压负偏差，但强调正偏差不得超过1%。保证了符合智能电池安全标准。当然，在设计中，偏差的正负是随机的。符合此规范的设计经常是使充电器的目标电压值设定在额定值的-4%附近。
充电电压的不准确（不管是-4%还是-9%），电池始终处于充电不足的。对锂离子电池潜在危险的恐惧导致电池组容量的率很低。根据业界专家的经验，即使充电后电压只比额定值低0.05%，容量的下降却高达15%。
电池内置入计算机
智能电池技术的原理是很简单的，在电池内置入小型计算机来监视和分析的电池数据，以精确预报剩余电池容量。剩余电池容量可以直接换算成便携式计算机的剩余工作时间。与原始的仅靠电压监测的容量测量方法相比，可以立即使工作时间延长35%。
遗憾的是，智能电池技术也就只能做到这么多了。除非可以和充电器电路互相通信，他们不可以确定其操作环境或对充电过程进行控制。
在“智能电池系统”环境下，在特定的电压和电流下，电池请求智能充电器对其进行充电。然后，智能充电器负责根据请求电压和电流参数对电池进行充电。
充电器依靠自己内部的电压和电流参考自己的输出，以与智能电池请求的值相匹配。这些基准的不准确度可达-9%，充电过程在电池只是部分充电的下结束。
对充电环境的更详细了解可以揭示出更多影响锂离子电池充电效率的问题。即使在最理想的下，假设充电器的精确度为100%，充电通路上位于充电器的电池间的电阻元件引入了额外的压降，特别是恒流充电阶段。这些额外的压降
