视频监控技术简介与未来发展趋势
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视频监控技术简介与未来发展趋势  2012/3/1
智能视频监控。未来的视频监控系统将不仅仅局限于被动地提供视频画面,更要求系统本身有足够的智能,能够识别不同的物体,发现监控画面中的异常情况,以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息,从而更加有效地协助安全人员处理危机,并最大限度地降低误报和漏报现象,成为应对袭击和处理突发事件的有力辅助工具。智能视频监控还可以应用在交通管理、客户行为分析、客户服务等多种非安全相关的场景,以提高用户的投资回报。相关技
智能视频监控。未来的视频监控系统将不仅仅局限于被动地提供视频画面,更要求系统本身有足够的智能,能够识别不同的物体,发现监控画面中的异常情况,以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息,从而更加有效地协助安全人员处理危机,并最大限度地降低误报和漏报现象,成为应对袭击和处理突发事件的有力辅助工具。智能视频监控还可以应用在交通管理、客户行为分析、客户服务等多种非安全相关的场景,以提高用户的投资回报。
相关技术进展   

1、CMOS图像传感器技术的成熟   

监控摄像机的图像传感器正逐渐从传统的CCD向CMOS转变。这两种传感器各有长短,但一直以来,CMOS传感器的缺点渐渐减少。CMOS图像传感器低成本、高集成度为其主要特点,图像质量已不输于CCD。与基于CCD的探头相比,CMOS探头的集成度更高,因为CMOS传感器集成了许多外围处理功能,所需器件比CCD探头少,且CMOS探头的功耗要低得多。从整个系统来看,CMOS传感器可将成本大大降低。   

2、智能分析技术的发展   

IEEE在图像的智能分析等方面有比较大的成果,比如运动检测、人脸识别、目标跟踪等。   

运动检测是指在指定区域能识别图像的变化,检测运动物体的存在并避免由光线变化带来的干扰。由于背景图像的动态变化,如天气、光照、影子及混乱干扰等的影响,使得运动检测成为一项相当困难的工作。早期的运动检测是对编码后产生的I帧进行比较分析,通过视频帧的比较来检测图像变化。目前常用的方法有背景减除(Background Subtraction)、时间差分(Temporal Difference)、光流(OpticalFlow)、运动向量检测法等。   

3、芯片技术为视频监视产品提供新方案   

IP摄像机通常集成了视频捕获、视频编码/处理和网络接口功能。在视频监控市场,能够支持这些功能的各种视频信号处理器芯片性能差异很大,但也是最能突显优势的产品。从功能需求最少的低端产品到高性能的采用多核数字信号处理器(DSP)芯片的高端产品,针对不同的市场,对视频信号处理器的要求差别很大。高性能的DSP芯片使视频处理器性能得到极大提升。这些DSP是催生智能摄像机的关键要素。正因为这些DSP,IP视频服务器才具备同时对多视频流进行智能管理的能力。   
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