CMA算法及其在B3G移动通信中的应用
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CMA算法及其在B3G移动通信中的应用  2012/3/1
在后三代移动通信系统的研究中,人们将焦点更多的集中在如何将时域资源、频域资源、空间资源、码字资源以及功率资源等多维资源联合优化。从技术角度来说,三代后移动通信系统的研究,在物理层的几个关键技术有:多载波技术(OFDM、MC-CDMA技术)、多天线MIMO技术、以及多用户联合检测技术等等。因此,本文搭建的B3G通信系统的仿真平台就是2发1收STBCMC-CDMA系统和2发2收的STBCMC-CDMA系统,研究的重点是CMA算法在B3G通信系统的应用(
在后三代移动通信系统的研究中,人们将焦点更多的集中在如何将时域资源、频域资源、空间资源、码字资源以及功率资源等多维资源联合优化。从技术角度来说,三代后移动通信系统的研究,在物理层的几个关键技术有:多载波技术(OFDM、MC-CDMA技术)、多天线MIMO技术、以及多用户联合检测技术等等。 因此,本文搭建的B3G通信系统的仿真平台就是2发1收STBCMC-CDMA系统和2发2收的STBCMC-CDMA系统,研究的重点是CMA算法在B3G通信系统的应用(多用户检测)。CMA算法是一种盲均衡算法,现在已经应用在信道均衡、信道估计、信源分离、多用户检测等领域中。本文中采用的收敛速度较快的LS-CMA(最小二乘)恒模算法。 本文给出了STBCMC-CDMA系统的数学模型,介绍了其上行、下行链路的基于MMSE准则的空时频接收机。基于MMSE准则的接收机性能比较好,但它需要所有用户的信息才能解调目标用户信号。 本文中研究了将传统的LS-CMA算法应用于STBCMC-CDMA系统中上行链路时的多用户检测算法,给出了仿真结果。 本文根据STBC正交编码的特点,提出了一种简化的基于LS-CMA多用户检测算法。该算法基于最小二恒模算法(LSCMA)的盲多用户检测算法,算法大为简化,抽头系数减少了一半,但是性能比起传统的LSCMA算法的性能有一定下降。  
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