存储的下一步进化将是自动化效用存储
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存储的下一步进化将是自动化效用存储  2012/3/1
目前的趋势是存储的硬件成本在下降,但是管理成本上,由于存储量上升,管理成本也在上升,因此,作为整个存储的管理费用还是非常之高。当然,管理的成本是可以运用新技术进行控制和调整的。信息分层通过一个分析可以看出,在我们管理的大量数据中,有80%在30天中没有被访问过,这些数据被视为非活动的数据。而活动的有效数据只有20%,80%的非活动数据会消耗大量资源,影响整体效率,这是我们适度提高效率降低成本的一个点。由此,
目前的趋势是存储的硬件成本在下降,但是管理成本上,由于存储量上升,管理成本也在上升,因此,作为整个存储的管理费用还是非常之高。当然,管理的成本是可以运用新技术进行控制和调整的。

信息分层

通过一个分析可以看出,在我们管理的大量数据中,有80%在30天中没有被访问过,这些数据被视为非活动的数据。而活动的有效数据只有20%,80%的非活动数据会消耗大量资源,影响整体效率,这是我们适度提高效率降低成本的一个点。由此,引出层次存储的概念。

存储的容量和速度有这样一个关系,速度越快,整体的存储越小。在所有介质中,磁带机的成本最便宜,但是它的速度是最慢的。反过来,成本也一样,速度越快的,价格越高,速度越慢,价格越低。那么,可以考虑是否把80%的数据转到速度慢,但价格低的地方。这就是层次存储的概念。

我们可以把存储分成一级存储、二级存储,一级存储无论从速度还是价格都要比二级存储高,由此而产生的:数据服务怎么解决,数据和应用在不同的层次生成,如何分配?依据什么样的条件或何时在不同的层次之间迁移数据?文件以何种方式移动?资源如何解决归档,保持一致性?等等。这些问题都值得探讨。

业务驱动

信息生命周期管理(简称ILM)的价值就是希望能够降低成本系统的总体拥有成本。总的来说,数据信息生命周期是数据根据不同的阶段分成一级存储二级存储的迁移,这并不是简单的迁移,需要通过业务驱动。

数据可以分为几种类型,一类是文件型的数据,属非结构化数据;一类是数据库的数据,属结构化的数据;而像邮件和短信等,属半结构化的数据。不同类型的数据有相应的迁移策略。文件级的数据可以用分离软件,可以直接在不同的存储之间穿越,但是像数据库等结构化数据,作为第三方不太容易迁移,需要在内部增加迁移的模块,像邮件和短信这种半结构化的数据可以通过接口来迁移。
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