说起统计学,十几年前我在国内大学念本科时就接触过了,应该说那是一段不太愉快的经历。在学习统计学的那段时间里,老师和学生们要做的主要工作就是大量地推导概率分布的结果,而不是和实际的应用实践联系在一起。结果是,老师辛苦了一整个学期,学生们却依旧茫茫然不记得到底学到了些什么。诚然,在统计学的教学中强调数学推导和手工计算的重要性有一定的益处,但如果能将统计学和实际的应用研究结合起来,效果应当会至少比现在好得多,学校
说起统计学,十几年前我在国内大学念本科时就接触过了,应该说那是一段不太愉快的经历。在学习统计学的那段时间里,老师和学生们要做的主要工作就是大量地推导概率分布的结果,而不是和实际的应用实践联系在一起。结果是,老师辛苦了一整个学期,学生们却依旧茫茫然不记得到底学到了些什么。诚然,在统计学的教学中强调数学推导和手工计算的重要性有一定的益处,但如果能将统计学和实际的应用研究结合起来,效果应当会至少比现在好得多,学校设置统计学课程的意义也将更大？
随着现代社会计算机技术的高速发展,统计学软件逐渐在传授数据分析技能、辅助教学工作的开展和提高学生学习兴趣等方面都起到了非常积极和正面的作用。这样的软件其实也不算少,以我这十几年来的在海外求学工作的经历来看,JMP软件是其中的杰出代表。它是来自于全球最大的统计学软件及解决方案供应商
SAS公司的桌面型交互式统计探索软件包。我走访过很多世界知名的高校,像斯坦福、耶鲁、
MIT、沃顿商学院、牛津大学、法国波尔多大学、柏林自由大学、日本庆应大学等等,无一例外地都看到JMP软件出现在它们的管理学、工程学、生物学、医学等专业统计应用课堂上。两年前,与国内的同行交流,发现复旦大学、中欧管理学院等先进大学也有不少老师在使用JMP了,当时大概是因为JMP软件发行了中文版吧……
工欲善其事,必先利其器,这是放之四海而皆准的真理。这么多大名鼎鼎的大学都不约而同地选择同一种统计学软件,自然说明JMP软件有其独特的魅力。结合多年来学生和讲师双重身份的体会,我觉得JMP软件确实特点鲜明,非常适合高校管理类和工程技术类的统计学教学工作。
首先,JMP很容易上手。它的人机界面友好,交互性强,它以“解决实际问题”为导向设计了整个菜单和对话框体系,方便学生理解和选择合适的分析工具。
例如,JMP的“以X拟合Y”平台（如图一所示）可以实现二元回归、单因子假设检验、逻辑斯蒂回归和列联表分析四种不同的分析方式。但是,学生只要将“Y响应”和“X因子”定义清楚,JMP就会自动地从四种分析工具中选择最合适的分析工具进行统计分析,进而输出正确的统计图形和报表,避免了初学者由于经验不足而得到错误结论,影响学习信心。这个特点使得JMP软件的适用面相对与其他软件更加广泛,无论是毫无统计学背景的初学者,还是有一定的统计学基础但却没有用过统计学软件的学生,都在几分钟之内可以上手。如果再加上老师的引导和说明,学生们对统计学的陌生感和距离感一下子就烟消云散,原先死气沉沉的课堂氛围也随之活跃起来。
图一 JMP软件中的“以X拟合Y”平台
其次,JMP软件的帮助系统非常完善,资源非常丰富。除了一般软件都具备的离线帮助文件（包含目录、搜索、索引）之外,JMP软件还提供了大量的统计学名词解释、案例数据文件（如图二所示）、统计教程和自学手册。
例如,其中有五大自学手册时常被学校师生所津津乐道：《JMP使用指南JMP Introductory Guide》总体勾画出JMP软件的基本信息、框架组成和基于JMP软件探索数据规律的主要思路,《JMP用户指南JMP User Guide》着重突出了JMP软件独具特色的数据管理功能、充满人性化的菜单说明和统计分析报表的通用解读模式,《JMP统计和图形指南JMP Stat and Graph Guide》由浅入深地引入了从标准统计方法（如t检验、方差分析、一元线性回归等）到高级分析手段（如非线性回归、决策树、神经网络、模拟仿真等）的数据分析知识体系,《JMP试验设计指南JMP DOE Guide》详细阐述了学术界最完整、最权威的试验设计方法论的原理和应用场合,《JMP脚本指南JMP Scripting Guide》进一步地指导用户如何巧妙地利用JMP自带的编程功能拓展分析思路,提高分析效率。其中的每本手册既可独立使用,也可互相补充,配套使用。难怪很多老师和学生爱不释手,不仅仅把它们看作是JMP软件的操作指导手册,更把它们视为经典的统计学
系列参考丛书。
