CDMA系统中基于卡尔曼滤波的盲自适应多用户检测算法
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CDMA系统中基于卡尔曼滤波的盲自适应多用户检测算法  2012/3/1
在DS/CDMA通信系统中,为了解调出用户的有用信息,必须尽可能地抑制由其它用户扩频信号产生的多址干扰(MAI,MultipleAccessInterference)[1]。尽管最佳多用户检测器可以很好地抑制MAI,但其运算量会随着用户数的增加而呈指数增加。盲多用户检测技术[2]可以在不知道其他用户信息的情况下检测出目标用户,所以在实际应用中有着十分重要的应用前景。多用户检测作为CDMA系统重要的抗多址干扰环节,采用传统LMS、RLS滤波算法的多用户
在DS/CDMA通信系统中,为了解调出用户的有用信息,必须尽可能地抑制由其它用户扩频信号产生的多址干扰(MAI,Multiple Access Interference)[1]。尽管最佳多用户检测器可以很好地抑制MAI,但其运算量会随着用户数的增加而呈指数增加。盲多用户检测技术[2]可以在不知道其他用户信息的情况下检测出目标用户,所以在实际应用中有着十分重要的应用前景。

多用户检测作为CDMA系统重要的抗多址干扰环节,采用传统LMSRLS滤波算法的多用户检测算法必然面临抗干扰性和收敛性的问题[3]。因此,文章将卡尔曼自适应滤波应用到多用户检测中,提出一种基于卡尔曼滤波的多用户检测算法。此算法具有良好的抗干扰性和收敛性,是一种性能较好的多用户检测算法。
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