用HQVVida处理器改善HDTV图像质量
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用HQVVida处理器改善HDTV图像质量  2012/3/1
许多消费者已将家里的电视升级为高清电视。人们期待高清电视能为他们提供漂亮的高清图像,而他们的收视体验也将从此永远改变。这在某些情况下是能够实现的,例如在蓝光光盘上观看电影。但是,在现实生活中,大部分内容都来自于有线、卫星、广播和互联网资源,这些图像往往包含大量噪声,这在高清电视中非常明显。此外,现在大多数内容仍然是标清的,这需要依靠高质量缩放和分辨率增强算法来实现高清图像。在本文中,我们将讨论采用

许多消费者已将家里的电视升级为高清电视。人们期待高清电视能为他们提供漂亮的高清图像,而他们的收视体验也将从此永远改变。这在某些情况下是能够实现的,例如在蓝光光盘上观看电影。但是,在现实生活中,大部分内容都来自于有线、卫星、广播和互联网资源,这些图像往往包含大量噪声,这在高清电视中非常明显。此外,现在大多数内容仍然是标清的,这需要依靠高质量缩放和分辨率增强算法来实现高清图像。在本文中,我们将讨论采用HQV Vida处理器的两项图像处理技术,可以为消费者提供他们期待的高清电视体验。

降噪

视频中常见的噪声有三种:随机噪声、块噪声和蚊式噪声。如图1所示,我们稍后还有用HQV处理器清除了这些噪声后的效果。



随机噪声常出现在以模拟格式分发的视频中。它也经常出现在用噪声传感器捕捉或弱光环境下的视频当中。胶片颗粒是另一种类型的随机噪声。这种颗粒类型的噪声是一种随机的运动模式,所以当出现在视频图像中时会很让人分心。图像处理器需要非常小心地确定随机噪声,使之不会与那些小的移动元素相混淆,如图像中的雨点、雾或烟雾。这些都可以采用HQV Vida 处理器通过跟踪若干帧上的移动元素实现,看看它们是否有一个合理的运动矢量。那些不具有随机运动模式的元素可以作为噪声消除掉。这些降噪过程具有适应性,因为它仅适用于图像中的噪声像素。这样,图像中的细节得以保留,就像图1所示的低处理图像。

块噪声和蚊式噪声的发生主要是由于数字视频的过度压缩。在其非全压缩状态下,全高清视频有大约3.7Gbps的带宽,而标清视频约有620Mbps的带宽。两者都很大,不适合分发给消费者。幸运的是,MPEG压缩算法非常强大,能将带宽降低到很小,且没有明显的质量损失。总体上,可以将高清压缩到9Mbps,或者将标清压缩到4Mbps,而且不会对质量产生显著影响。但是,块噪声和蚊式噪声失真开始出现。当运营商将很多的频道压缩进一个固定带宽通道时,通常可以在有线和卫星电视中采用较低的比特率。往往非内核通道和非峰值编程损失最多。大量视频内容现在可以在互联网上观看,有很多种方法可以使这一类型的视频以流的形式传送到消费者家中的高清电视。不过,许多互联网连接都低于1Mbps的带宽峰值,远远低于实现高质量标清节目所需的4Mbps的持续带宽,这是因为互联网视频通常有大量的块噪声和蚊式噪声失真。

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