DSP用于智能生物辨识解决方案
我们不妨设想一下,只需您用手指轻轻一触就可激活家里的安全警报,本地ATM只需扫描您的虹膜就可让您取钱,而不必插入取款卡或输入PIN密码,这会有多么方便。如果只需您的声音、指纹、虹膜或视网膜信息作为身份的唯一认证源,您就有权使用您所有的帐户,这又会是多么方便！
在不久的将来,密码与PIN号码将成为过时的认证与证明身份的方法——这种方法经常导致假冒问题,甚至不时被证明是不安全的。我们通过增强的技术处理工作可获得其它方法,由此,我们现在要讨论一种更智能化的解决方案：生物辨识法。
生物辨识学是测量并以统计数字分析生物数据的科学,它将个人生物特征用于身份确认。指纹、虹膜扫描、视网膜扫描、声波纹、签名、手印与面部特征等是部分最常用的人体生物辨识类型。
生物辨识认证方法的核心由影象处理与模式匹配或细节对比算法构成。数字信号处理器(DSP)可处理电子传感器(如摄像机、指纹传感器、麦克风等)生成的电信号,有助于推动生物辨识领域的革命。可编程DSP的架构适合实施复杂的数学算法,可有效解决上述系统的所有处理需求。
DSP在生物辨识市场有明确优势,在生物辨识系统的开发与采用中发挥关键性作用。基于DSP的系统提供内在的精确度,并可实现影像改善增强,这就降低了误差率,提高了精确度。DSP的可编程性实现了在多种应用中灵活重复使用设计,并可根据应用的安全需要调节误差阈值。目前DSP的高性能也意味着它能实现比基于其它架构的嵌入式系统更快的认证速度。就便携式生物辨识设备(如手持警用扫描仪、无键输入系统、移动通讯设备等)而言,DSP的低功耗对电池寿命至关重要。同时,由于基于DSP的系统具有嵌入式输入/输出功能,因此在需要与其它设备进行互联方面也具有优势。个人或商业保险柜以及门禁(door-access)模块等低成本系统也将受益于DSP。由于它实现了设计的重复使用以及快速上市,因此能够获得较低的总体系统成本。而这又反过来有助于为经济实惠的智能安全系统发展市场。
指纹认证开发工具
